캐나다 개발자 이야기 in Toronto

이번에는 OMSCS 프로그램을 시작하기 전에 미리 알아두면 좋은 팁들을 정리해 보도록 하겠습니다. 교재 보통 과목별로 시작하기에 앞서 강의가 어떤 Textbook을 토대로 하는지 알려줍니다. 하지만 제 경험상 대부분의 과목들이 실제 교과서를 구입해서 봐야 하는 경우는 없었습니다. 대부분의 강의는 Udacity에서 제공되고 강의노트는 Slides 형태로 pdf 또는 ppt로 형태로 제공이 됩니다. 만약 과제를 교재의 일부에서 내주는 경우는 학교에서 직접 일부를 발췌해서 클래스에서 제공해 주기도 합니다. 그래서 교재비를 크게 걱정 안 하셔도 됩니다. 수강신청 후 수강 과목 변경 대학교에서도 그렇듯이 OMSCS에서도 수강신청을 이미 완료하고 이미 학기가 시작이 되어도 수강신청 변경 기간이라는 것 있기에 그 기..

오늘 모처럼 회사에 출근하였다. 지난달부터 우리 팀 PM이 한 달에 한 번씩 토론토 오피스에 있는 팀원들끼리 모이는 것을 제안했다. 그리고 오늘이 그렇게 가는 두 번째 모임이었다. 지난주에 폭설이 온 뒤 오늘은 해가 떠서 출근하기에 괜찮은 날씨였다. 그런데 출근길에 기차안에서 회사에서 온 전체 이메일을 하나 받았다. 주요 이메일 내용 주요 내용은 바로 5월부터 근무형태가 변경된다는 것이었다. 기존에는 자유롭게 팀마다 100% 재택을 하든 오피스로 출근하든 자율적으로 했던 것에서 5월부터는 주 2회는 의무적으로 출근하라는 것이었다. 조금 어어없던 것은 기본적으로 출퇴근 시간이 90분 이내면 출근 가능한 것으로 판단해서 근무형태가 바뀐다는 것이다. 나는 원래 하이브리드로 일을 하도록 되어있었지만 기존에 재택..

수강과목 리뷰 마지막 편으로 개인적으로 가장 어려운 과목들이었던 졸업 전 마지막 2학기에 들었던 과목들을 리뷰해 보겠습니다. CS 7641: Machine Learning (난이도 Very Hard) ML Specilization의 필수 과목이자 가장 난이도가 높은 머신러닝 과목입니다. 제가 유일하게 B를 받은 과목이기도 합니다. 2022년 Syllabus를 확인해 보니 여전히 같은 내용을 배우고 과제나 시험도 동일한 것 같습니다. ML의 필수 개념들인 Supervised Learning, Unsupervised Learning, Reinforcement Learning 등을 배우고 과제를 통해서 직접 핵심 알고리즘들 (Decision Tree, KNN, Boosting, Neural networks 등..

지난번에 이어 2019년 Spring 학기부터 들었던 세 과목들을 리뷰해 보도록 하겠습니다. CS 7646: Machine Learning for Trading (난이도 Easy-Medium) 평소 주식투자에 관심이 있으시다면 재미있게 들으실 수 있는 과목입니다. 여러 가지 기초 Machine Learning 알고리즘들을 이용해서 주식 투자 전략에 적용시켜 보고 그에 대한 결과를 분석해 보는 내용입니다. 기본적인 주식/차트에 나오는 개념들도 배우고 Python의 특정 library를 이용해서 보통 과제를 하게 되고 8개의 과제와 2번의 시험으로 평가를 합니다. 2022년 Syllabus를 봐도 아직 동일하네요. 과제 71%, 시험 25% 나머지 퀴즈 등으로 평가합니다. 시험은 객관식으로 나 왔고 과제를 ..

제가 벌써 졸업한 지가 벌써 2년이 지났고 2018년에 첫 강의를 듣기 시작했기 때문에 오래전에 들은 과목들은 구체적으로 어땠는지 기억이 희미합니다. 그래도 최대한 기억을 더듬어 보고 가능하면 강의계획서(Syllabus)를 한번 찾아보고 과목의 난이도나 기억이 남는 점들 위주로 적어보도록 하겠습니다. CS6250: Computer Networks (난이도 Easy) 2022년 기준 Syllabus를 보니 제가 들었을 때랑 같은 내용이고 여전히 비슷하게 성적을 매기는 것 같습니다. 프로젝트가 66%, 시험 2번과 퀴즈가 34% 나머지 Extra Credit 3%(보너스) 해서 총 103% 기준으로 90% 이상이면 A, 80% 이 상이면 B입니다. 첫 학기에 들었던 과목이었는데 상당히 재미있게 들었던 것 같..

실제 수강 내역 및 성적표 과목별 리뷰를 하기 전에 제가 OMSCS 프로그램에서 ML을 전공하면서 들었던 과목과 실제 성적을 공개합니다. Spring 2018 Subject Course Title Grade Credit Hours CS 6250 Computer Networks* A 3 CSE 6242 Data & Visual Analytics A 3 Fall 2018 Subject Course Title Grade Credit Hours CS 6035 Intro To Info Security* A 3 CSE 6476 Computer Vision A 3 Spring 2019 Subject Course Title Grade Credit Hours CS 7646 Machine Learning For Tradi..

올해 한국에 방문하기 위해서 지난달 12월 말에 신청한 둘째 아이의 캐나다 여권이 1월에 도착했다. 원래 신청할 때 안내받았던 기간은 5주 후 정도였는데 예상보다 생각보다 빨리 처리돼서 놀랐다. 잊어버리기 전에 한번 다른 분들에게도 신청할 때 도움이 될까 해서 간단히 기록해 본다. 자녀 여권 신청 방법 첫째 아이 때도 태어나서 2달 정도 뒤에 신청했었지만 오래돼서 기억이 나지 않아 홈페이지에 들어가서 찾아보았다. https://www.canada.ca/en/immigration-refugees-citizenship/services/canadian-passports/child-passport.html How to apply for a child passport in Canada - Canada.ca Pro..

작년에 온타리오 주에서도 승인된 하루 10불 데이케어 비용 만들기 법안이 통과되면서 (대부분) 참여하기로 한 데이케어 들로부터 2022년 4월부터 2022년 12월 까지는 이미 낸 비용에 25%를 체크로 돌려주고 있었다. 그런데 이번 2023년 1월 데이케어 비용이 카드로 결제된 것을 확인해 보니 약 50% 정도가 할인된 금액으로만 결제가 되었다. 데이케어로부터 확인은 해봐야 확실히 알겠지만 금액으로 봤을 때는 평소 내야 할 금액에서 50% 할인된 금액이 맞는 것 같다. 먼저 100% 금액을 내고 나중에 낸 금액의 25%를 돌려받을 때는 크게 못 느끼다가 아예 낼 때부터 50%를 할인해 준 상태로 결제가 되니 확실히 부담이 줄어든 게 체감된다. 미취학 자녀가 있는 부모들에게는 정말 큰 희소식이다. 만약 ..

이 글은 2022년 8월에 캐나다 시민권 시험을 보고 작성된 글입니다. 현재는 시민권 선서식을 앞두고 있습니다. 캐나다 시민권을 신청하고 난지 약 9개월 뒤인 8월 초에 드디어 백그라운드 체크가 끝이 났다는 안내와 함께 캐나다 시민권 시험을 보라는 이메일이 날라왔습니다. 기간은 약 3주를 줬는데 저는 캐나다 시민권 진행 여부를 공유하는 사이트를 통해 어느 정도 예상을 해서 이쯤 되면 시험을 볼 거라고 생각은 하고 있었습니다. 그래서 한 달 정도 전부터 미리 한번 천천 히 교재를 읽고 있었습니다. 현재 모든 캐나다 시민권의 프로세싱이 온라인으로 진행되기에 이제는 시험도 온라인으로 보고 인터뷰도 생략된 것 같습니다. 추후에 하는 선서식도 온라인으로 한다고 하네요. 캐나다 시민권 시험 문제 캐나다 시민권 시험..

세부전공 종류 앞선 글에서 한번 언급했듯이 OMSCS 과정에는 아래 5가지 세부전공이 있습니다. 1. Computational Perception & Robotics 2. Computing Systems 3. Interactive Intelligence 4. Machine Learning 5. Human-Computer Interaction 프로그램 입학 후부터 학기가 시작되고 나면 졸업까지 본인이 어느 세부전공으로 할지 염두를 두고 수강신청을 해야 합니다. 그렇지 않으면 나중에 필요 없거나 과목을 잘 못 선택해서 10과목 이상으로 들어야 할 수도 있기 때문입니다. 왜냐하면 세부 전공을 정해서 졸업하기 위해서는 10과목(30학점) 중에서 5-6과목(15-18학점)을 세부전공과 관련된 과목 그리 고 나머지..