캐나다 개발자 이야기 in Toronto

졸업 신청 열심히 본인의 세부전공(Specialization)에 해당하는 과목들을 계획대로 듣고 총 10과목 수강을 앞두고 나면 꼭 본인이 졸업 신청 을 해야 합니다. 해당 졸업 요건을 모두 충족했다고 해서 졸업이 자동으로 되는 것이 아닙니다. 보통 마지막 학기를 남겨 놓고 그 이전 학기에 학교 측으로부터 다음 학기 졸업을 희망하는 Degree Candiates들을 대상으로 안내 메일이 옵니다. 졸업 신청 절차 1) OAG (Online Application for Graduation) 제출 온라인 Buzzport 사이트에 접속하셔서 졸업에 필요한 정보들을 입력하고 확인한 뒤 어느 학기에 졸업 희망하는지 제출합니다. 아래 링크에 자세한 설명이 나와있습니다. https://registrar.gatech.e..

오랜만에 학교 사이트에 로그인해서 실제로 제가 다니면서 납부한 총 학비를 확인할 수 있었습니다. 참고로 저는 10과목을 6학기에 걸쳐 들었고 중간에 한번도 수강 포기를 한 적은 없었습니다. OMSCS가 다른 학교의 프로그램보다 상대적으로 저렴한 편이기 때문에 졸업한 지가 벌써 3년 정도 되었지만 어느 정도 실제로 학비가 드는지 참고하시면 좋으실 것 같습니다. 전에 말씀드린 것처럼 제가 처음 들을 때는 크레딧 당 학비가 $170이었다가 거의 졸업할 때쯤 되어서 $180불로 올랐습니 다. 그것을 감안하시면 아마 지금부터 들으시면 약간 더 비용이 나올 것 같습니다. 그래도 6,7학기 만에 졸업하신다면 $10,000은 안 나올 것 같습니다. 졸업까지 실제 납부한 총 학비 내역 Description Charge ..

수강과목 리뷰 마지막 편으로 개인적으로 가장 어려운 과목들이었던 졸업 전 마지막 2학기에 들었던 과목들을 리뷰해 보겠습니다. CS 7641: Machine Learning (난이도 Very Hard) ML Specilization의 필수 과목이자 가장 난이도가 높은 머신러닝 과목입니다. 제가 유일하게 B를 받은 과목이기도 합니다. 2022년 Syllabus를 확인해 보니 여전히 같은 내용을 배우고 과제나 시험도 동일한 것 같습니다. ML의 필수 개념들인 Supervised Learning, Unsupervised Learning, Reinforcement Learning 등을 배우고 과제를 통해서 직접 핵심 알고리즘들 (Decision Tree, KNN, Boosting, Neural networks 등..

지난번에 이어 2019년 Spring 학기부터 들었던 세 과목들을 리뷰해 보도록 하겠습니다. CS 7646: Machine Learning for Trading (난이도 Easy-Medium) 평소 주식투자에 관심이 있으시다면 재미있게 들으실 수 있는 과목입니다. 여러 가지 기초 Machine Learning 알고리즘들을 이용해서 주식 투자 전략에 적용시켜 보고 그에 대한 결과를 분석해 보는 내용입니다. 기본적인 주식/차트에 나오는 개념들도 배우고 Python의 특정 library를 이용해서 보통 과제를 하게 되고 8개의 과제와 2번의 시험으로 평가를 합니다. 2022년 Syllabus를 봐도 아직 동일하네요. 과제 71%, 시험 25% 나머지 퀴즈 등으로 평가합니다. 시험은 객관식으로 나 왔고 과제를 ..

제가 벌써 졸업한 지가 벌써 2년이 지났고 2018년에 첫 강의를 듣기 시작했기 때문에 오래전에 들은 과목들은 구체적으로 어땠는지 기억이 희미합니다. 그래도 최대한 기억을 더듬어 보고 가능하면 강의계획서(Syllabus)를 한번 찾아보고 과목의 난이도나 기억이 남는 점들 위주로 적어보도록 하겠습니다. CS6250: Computer Networks (난이도 Easy) 2022년 기준 Syllabus를 보니 제가 들었을 때랑 같은 내용이고 여전히 비슷하게 성적을 매기는 것 같습니다. 프로젝트가 66%, 시험 2번과 퀴즈가 34% 나머지 Extra Credit 3%(보너스) 해서 총 103% 기준으로 90% 이상이면 A, 80% 이 상이면 B입니다. 첫 학기에 들었던 과목이었는데 상당히 재미있게 들었던 것 같..

실제 수강 내역 및 성적표 과목별 리뷰를 하기 전에 제가 OMSCS 프로그램에서 ML을 전공하면서 들었던 과목과 실제 성적을 공개합니다. Spring 2018 Subject Course Title Grade Credit Hours CS 6250 Computer Networks* A 3 CSE 6242 Data & Visual Analytics A 3 Fall 2018 Subject Course Title Grade Credit Hours CS 6035 Intro To Info Security* A 3 CSE 6476 Computer Vision A 3 Spring 2019 Subject Course Title Grade Credit Hours CS 7646 Machine Learning For Tradi..

세부전공 종류 앞선 글에서 한번 언급했듯이 OMSCS 과정에는 아래 5가지 세부전공이 있습니다. 1. Computational Perception & Robotics 2. Computing Systems 3. Interactive Intelligence 4. Machine Learning 5. Human-Computer Interaction 프로그램 입학 후부터 학기가 시작되고 나면 졸업까지 본인이 어느 세부전공으로 할지 염두를 두고 수강신청을 해야 합니다. 그렇지 않으면 나중에 필요 없거나 과목을 잘 못 선택해서 10과목 이상으로 들어야 할 수도 있기 때문입니다. 왜냐하면 세부 전공을 정해서 졸업하기 위해서는 10과목(30학점) 중에서 5-6과목(15-18학점)을 세부전공과 관련된 과목 그리 고 나머지..

지원 동기 제가 이 프로그램에 지원하게 된 가장 큰 동기는 두 가지였습니다. 하나는 과거에 국내의 대학원 진학을 하였으나 개인 사정으로 얼마 후 중도 하차를 하고 나왔기 때문에 미련이 남아서였고, 두 번째는 회사의 학비 전액 지원이 있었기 때문입니다. 그리고 지원당시에는 입사하고 얼마 안 되기도 하였고 아이도 없는 상황이어서 아주 열정이 넘쳤기 때문이었죠. 입학 자격 조건 OMSCS 입학에 필요한 자격 및 조건은 홈페이지에 친절하게 나와있습니다. https://omscs.gatech.edu/program-info/admission-criteria Admission Criteria | OMSCS | Georgia Institute of Technology | Atlanta, GA Georgia Instit..

초기부터 운영되온 온라인 CS 석사 과정 제가 알기로 아마 조지아텍의 OMSCS 프로그램이 거의 최초의 미국 대학기관에서 온라인 과정으로 운영되는 CS 석사 프로그램 알고 있습니다. 최근에는 일리노이, 스탠퍼드, UIUC, UCLA 등 많은 학교에서도 비슷한 프로그램들이 많이 생겨난 것으로 알고 있는데 제가 2017년도에 지원할 때만 해도 유사한 프로그램이 많지 않았으며 학비도 가장 저렴한 프로그램 은 조지아텍의 이 OMSCS 프로그램이 유일했던 것으로 기억합니다. 이 프로그램은 모든 과목이 Udacity에 그대로 무료로 대부분 올려져 있어서 굳이 Master 학위가 필요가 없는 분은 Udacity에 있는 Course들로 실제 어떤 식으로 강의가 진행되는지 체험할 수 있습니다. 놀랍게도 실제 석사 프로그..

저는 2018년에 미국 조지아텍(Georgia Tech)의 온라인 CS 석사 프로그램인 OMSCS(ONLINE MASTER OF SCIENCE IN COMPUTER SCIENCE) 을 시작하여 2020년에 졸업하였습니다. 최근에 제 주위에서 이 프로그램에 대해 관심을 가지고 입학을 원하고 시작하는 분들을 우연히 알게 되어서 이 프로그램에 대한 소개와 저의 석사 입학부터 졸업까지의 여정 그리고 과목별 후기/평가를 해보려고 합니다. 우선 프로그램의 장점은 : 1. 학비가 굉장히 저렴하다 (보통 졸업까지 약 $7000-10000 USD 정도정도) 2. 100% 온라인 수업으로 만 진행되기 때문에 언제 어느 곳에서든 풀타임 일을 하면서도 들을 수 있다. (저도 캐나다에서 일하면서 2년 반 만에 졸업했습니다.) ..