OMSCS수강과목리뷰 2

OMSCS 입학부터 졸업까지 (7) - 수강과목 리뷰 3편

수강과목 리뷰 마지막 편으로 개인적으로 가장 어려운 과목들이었던 졸업 전 마지막 2학기에 들었던 과목들을 리뷰해 보겠습니다. CS 7641: Machine Learning (난이도 Very Hard) ML Specilization의 필수 과목이자 가장 난이도가 높은 머신러닝 과목입니다. 제가 유일하게 B를 받은 과목이기도 합니다. 2022년 Syllabus를 확인해 보니 여전히 같은 내용을 배우고 과제나 시험도 동일한 것 같습니다. ML의 필수 개념들인 Supervised Learning, Unsupervised Learning, Reinforcement Learning 등을 배우고 과제를 통해서 직접 핵심 알고리즘들 (Decision Tree, KNN, Boosting, Neural networks 등..

OMSCS 입학부터 졸업까지 (6) - 수강과목 리뷰 2편

지난번에 이어 2019년 Spring 학기부터 들었던 세 과목들을 리뷰해 보도록 하겠습니다. CS 7646: Machine Learning for Trading (난이도 Easy-Medium) 평소 주식투자에 관심이 있으시다면 재미있게 들으실 수 있는 과목입니다. 여러 가지 기초 Machine Learning 알고리즘들을 이용해서 주식 투자 전략에 적용시켜 보고 그에 대한 결과를 분석해 보는 내용입니다. 기본적인 주식/차트에 나오는 개념들도 배우고 Python의 특정 library를 이용해서 보통 과제를 하게 되고 8개의 과제와 2번의 시험으로 평가를 합니다. 2022년 Syllabus를 봐도 아직 동일하네요. 과제 71%, 시험 25% 나머지 퀴즈 등으로 평가합니다. 시험은 객관식으로 나 왔고 과제를 ..